Data Science on the Google Cloud Platform : Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: from Ingest to Machine Learning by Valliappa Lakshmanan (2022, Trade Paperback)
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Data Science on the Google Cloud Platform : Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: from Ingest to Machine Learning by Valliappa Lakshmanan (2022, Trade Paperback)
Nº de artículo: 128208365

Data Science on the Google Cloud Platform : Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: from Ingest to Machine Learning by Valliappa Lakshmanan

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What Stands Out

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Real-Time Insights
Users can leverage real-time analytics and machine learning capabilities, enabling rapid decision-making and responsiveness in dynamic business environments.
Cloud Integration
Seamlessly integrates with Google Cloud services, providing a robust and scalable infrastructure that enhances performance and accessibility for data-driven projects.

Detalles de producto

Data Science on the Google Cloud Platform : Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: from Ingest to Machine Learning by Valliappa Lakshmanan (2022, Trade Paperback)
PublisherO'reilly Media, Incorporated
ISBN-139781098118952
Number of Pages459 Pages
Publication NameData Science on the Google Cloud Platform : Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: from Ingest to Machine Learning
Publication Year2022
AuthorValliappa Lakshmanan
FormatTrade Paperback
Item Height1.1 in (2.79 cm)
Item Length9.1 in (23.11 cm)
Edition Number2
LCCN2022-439566
Dewey Decimal004.6782
LC Classification NumberQA76.585
Item Weight1 lbs (450 grams)

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    Ideal for data scientists looking to leverage Google Cloud tools for real-time data analysis and machine learning.

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    Perfect for cloud engineers implementing scalable solutions for data processing on the Google Cloud Platform.

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    Beneficial for business analysts needing to create real-time visualizations and insights from large datasets.

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  • Beginners

    Not suitable for beginners without foundational knowledge of data science concepts or cloud technologies.

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